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標題: AI影响工程师的模型为机器学习设备奠定了基础 [打印本頁]

作者: admin 時間: 2019-6-5 19:57
標題: AI影响工程师的模型为机器学习设备奠定了基础
在可能致使冲破的科学小步调中，圣路易斯华盛顿大学的一位工程师已采纳办法将纳米晶体收集用于人工智能利用。

工程与利用科学学院能源，情况与化学工程助mlb運彩,理传授Elijah Thimsen及其互助者开辟了一种模子，用于测试现有的电子若何经由过程纳米质料的理论。该模子可觉得在呆板进修装备中利用纳米质料奠基根本。

当用纳米质料制造器件时，它们其实不老是像散装质料那样，Thimsen说。此中一个光鲜明显变革的事变是这些电子穿过物资的方法，称为电子传输机制，但人们其实不清晰这是若何产生的。

Thimsen和他的团队按照一个不眼科,平常的理论创建了模子，即收集中的每一个纳米粒子都是毗连到每一个其他节点的节点，而不但仅是它的直接邻人。一样不平常的是流过节点的电流不必定盘踞节点之间的空间 - 它只必要经由过程节点自己。钻研职员暗示，这类举动是由模子展望的，可以在纳米标准上发生实行上可察看到确当前热门。

别的，该团队还钻研了另外一种基于人脑和神经体系的神经收集模子。科学家们一向致力于构建新的计较机芯片以摹拟这些收集，但这些芯片远远不及人类大脑，它包括多达1000亿个节点和每一个节点10,000个毗连。

若是咱们具有大量的节点 - 比任何存在的节点都大很多 - 和大量的毗连，咱们若何练习它? 蒂姆森问道。咱们但愿让这个大型收集履行一些有效的事情，比方模式辨认使命。

基于这些收集理论，Thimsen提出了一个初始项目来设计一个简略的芯片，给它特定的输入并钻研输出。

若是咱们将其视为神经收集，咱们但愿看看装备的输出是不是取决于输入，Thimsen说。一旦咱们可以或许证实这一点，咱们将采纳下一步办法并提出一种新装备，使咱们可以或许练习该体系履行简略的模式辨认使命。

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